“物联网＋区块链＋交易链”：产业链平台的下一个增长引擎
数字经济和平台企业的崛起，推动越来越多的产业链开始构建基于平台的模式。产业链平台通过连接产业链的核心企业（节点企业）、交易平台（要素市场）、第三方专业化平台、金融机构等商业行为、管理行为和交易行为，整合资金流、信息流、物流和商流。以及借助新兴技术集群，将财务管理、财资经营、金融服务嵌入平台客户的日常经营交易全过程，实现与企业经营信息、交易信息、结算资金、资产、产业链金融等的整合与交互。
万物智能：智能技术群加速产业链数字化、网络化、智能化
2019年两会政府工作报告正式提出了“智能＋”的重要战略：“深化大数据、人工智能等研发应用。打造工业互联网平台，拓展‘智能＋’，为制造业转型升级赋能。”3月19日，中央全面深化改革委员会第七次会议指出：促进人工智能和实体经济深度融合，要把握新一代人工智能发展的特点，坚持以市场需求为导向，以产业应用为目标，深化改革创新，优化制度环境，激发企业创新活力和内生动力，结合不同行业、不同区域特点，探索创新成果应用转化的路径和方法，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。
2019年3月12日，阿里巴巴研究团队，发布了关于“智能＋”的分析报告，报告分析认为，智能技术群的“核聚变”是推动智能经济发展的第一驱动力。5G、物联网、人工智能、数字孪生、云计算、边缘计算等智能技术群的“核聚变”，推动着万物互联（Internetof Everything）迈向万物智能（Intelligence of Everything）时代，进而带动了“智能＋”时代的到来。智能经济是在“数据＋算力＋算法”定义的世界中，以数据流动的自动化，化解复杂系统的不确定性，实现资源优化配置，支撑经济高质量发展的经济新形态。智能经济的五层架构包括：底层的技术支撑，“数据＋算力＋算法”的运作范式，“描述—诊断—预测—决策”的服务机理，消费端和供应端高效协同、精准匹配的经济形态，“协同化、自动化、全球化”的治理体系。
新一代信息通信技术的持续创新和渗透扩散，新一轮工业革命正在全球范围孕育兴起，制造业加速向数字化、网络化、智能化方向延伸拓展，万物互联、数据驱动、软件定义、平台支撑、组织重构、智能主导正在构建制造新体系，成为全球新一轮产业竞争的制高点，全球制造业正迈向体系重构、动力变革、范式迁移的新阶段。
多链融合：物联网＋区块链＋供应链重塑产业链生态系统
根据国际数据公司（IDC）研究预计，到2020年，物联网投资规模将达到1万亿美元，这意味着四年复合年增长率（CAGR）为15%左右，低于IDC于2016年12月预测的1.29万亿美元。物联网将对现实世界进一步实现数字化，并为各类物品赋予信息化属性，当这一特征与信息化程度一直处在领先地位的金融相遇时，将产生极大的“化学效应”。
身处数字化和万物互联时代，企业若想要实现智能高效的供应链管理，已不能满足于只把数字化技术应用在供应链过程中，而是需要通过数字化技术（包括物联网技术）把供应链的过程，从数字化营销、产品开发、制造到分销等环节完全互通起来，并可以将所有数据和信息实时互联，形成一个互联互通的数字化供应链生态系统。而人工智能（AI）和机器学习技术，便是将整个生态系统联系起来的重要元素。
成功的企业需要采用先进的供应链技术，从线性模式转变为数字未来（如图1）。当前的线性模式采用由事件驱动、按顺序执行的离散流程，而数字未来则可以实现由洞察驱动的端到端统筹流程。数字供应链可以动态预测需求模式，提高可视性，充分利用资产可用性。它包含三个功能：整合规划、价值链可视性和智能资产。
图 供应链的数字未来，资料来源：IBM
1.整合规划。整体规划能力确保运营目标与财务绩效目标保持一致，支持根据预测差异、订单变化、市场情报等信息，快速做出决策。它可以优化生产计划，减少由于产品或配方变化导致的生产中断，帮助降低和避免广泛的基本信息输入方面的支出。
2.价值链可视。价值链可视性能力有助于保持对高度管制产品从进料到客户验收的整个流程的控制。它可以发现风险，并对即将发生的全球供应事件作出反应。它还有助于整理从关键的供应链节点收集的信息，使之可用于报告、实时决策和协作式的异常处理。
3.智能资产。智能资产能力利用物联网（IoT）和认知洞察，加强可视性和可预测性，改善运营，帮助提高设备和资产的可靠性和运行性能。这种能力有助于提高从设计到支持的整个制造流程的质量和产量，提高资源利用效率（例如人员和能源），同时降低成本。
数字化供应链生态系统，即数字供应网络，改变了利益相关者之间的沟通和交易方式。区块链作为创新技术，具有赋能传统企业从生态层面重建供应链管理，整合信息孤岛，以区块链为基础网络，连通供应链的物理网络，加速颠覆供应链行业和引领创新变革。根据BCG研究显示，区块链与物联网技术结合符合以下一个或多个特征，就可以创造增量价值：
（1）需要在不同设备间建立高度信任和透明度，而这些设备通常由互不信任的各方管理；
（2）单一记录出错、数据丢失或受损的成本非常高时，成为多个利益相关方可以依赖的唯一真实版本；
（3）设备可靠，这一点至关重要，因为流氓软件和设备遭篡改的后果十分严重；
（4）依赖自动决策和去中心化交易。研究表明，在区块链与物联网的结合应用方面，汽车和消费品行业处于领先地位，其次是医疗、科技和电信、工业品等行业。区块链与物联网技术结合可为企业创造价值（如图2）。
物联网与区块链技术结合及其经济价值创造，将经历两个发展阶段。在短期内，现有流程的优化将削减成本并降低风险，从而创造价值。从长期来看，价值创造更有可能以提升收入的形式实现。
图 区块链与物联网技术结合的价值，BCG
金融赋能：基于交易大数据的金融能力开放和构建平台金融模式
产业链的发展离不开金融的支持，尤其是产业链金融。由于产业链平台企业拥有了赋能金融的能力，构建自金融体系也成为趋势。其核心诉求来自于：
（1）改善核心企业和产业链上企业的流动性问题；
（2）产融结合升级价值创造，优化供应链体系，提高管理水平，发挥金融最大的价值；
（3）重构产业链的模式和技术体系，促使企业数字化和产业链各环节的数字化。
根据麦肯锡的建议，可重点关注5~8个行业，深度发展平台金融模式。重点关注的行业需要具备如下特征：
（1）核心企业资信状况较好且在供应链中处于强势地位；
（2）上下游企业由于规模有限且在供应链中处于弱势地位因此资金需求较高。具体而言，制造业、商贸业、食品农业和物流业由于其联动供应链上下游的行业禀赋较强，是平台金融模式服务的重点特色行业。
在产业链金融场景下，核心企业一般只掌握其直接上下游企业的相关经营数据，如果整条产业链上各参与主体都加入基于物联网的数据平台，则可使其获得更多的真实交易数据和实体行为，方便其对产业链条上各环节主体的信用状况进行全面客观评估。比如，海尔集团不仅利用物联网技术进行企业生产经营管理，而且还借此在金融方面实现创新布局。海尔金控给出的创新逻辑为，通过链接与产业相关的各方资源，重构产业，搭建以用户体验为中心的生态圈，它具有高度灵活性，并且各要素间彼此共存共生、共创共赢。
